GLM-4.7 обновление модели для кодинга от z.ai
Zhipu AI выпустили GLM-4.7 с отличными результатами в кодинге и поддержкой Claude Code. Разбираемся, что умеет
TL;DR: GLM-4.7 - модель с фокусом на кодинг. 73.8% на SWE-bench, три режима «думания», работает с Claude Code и другими кодовыми агентами. Веса открыты, можно запускать локально.
Привет! Китайские модели продолжают радовать. Zhipu AI (те самые, что делают ChatGLM) выкатили GLM-4.7, и результаты интересные.
Что умеет
Основное - кодинг. На SWE-bench модель показывает 73.8%, это +5.8% к предыдущей версии. На мультиязычном SWE-bench ещё круче — 66.7% (+12.9%). Для опенсорсной модели это очень хороший результат.
Но кодинг — не единственное:
- UI-генерация — создаёт более чистые и современные веб-страницы, лучше работает со слайдами
- Использование инструментов — улучшения в τ²-Bench и веб-браузинге
- Математика — 42.8% на HLE benchmark (+12.4%)
Три режима thinking
- Interleaved Thinking — модель рассуждает перед каждым ответом и вызовом инструмента
- Preserved Thinking — сохраняет цепочку рассуждений между сообщениями в диалоге
- Turn-level Thinking — можно контролировать глубину рассуждений на уровне отдельных реплик
Гибкость хорошая — можно выбирать баланс между скоростью и качеством.
Интеграции
Модель сразу работает с популярными агентами:
- Claude Code
- Kilo Code
- Cline
- Roo Code
То есть можно подключить вместо Claude или GPT и использовать как кодинг-ассистента.
Где попробовать
Вариантов много:
- Z.ai — родной интерфейс от Zhipu
- OpenRouter — если хочешь через API
- HuggingFace / ModelScope — веса для локального запуска
- vLLM / SGLang — для деплоя на своём железе
Что думаю
Zhipu продолжают двигаться вперёд. GLM-4.7 — не «убийца GPT-5», но для опенсорсной модели результаты впечатляют, да и GLM-4.6 тоже была хороша. Особенно в кодинге.
Если ищешь альтернативу для локального запуска или просто хочешь попробовать что-то новое в кодинг-агентах — стоит глянуть.
Попробовать можно тут: z.ai
📚 Источники
- GLM-4.7: Advancing the Coding Capability — оригинал статьи