GLM-4.7 обновление модели для кодинга от z.ai

GLM-4.7 обновление модели для кодинга от z.ai

Zhipu AI выпустили GLM-4.7 с отличными результатами в кодинге и поддержкой Claude Code. Разбираемся, что умеет


TL;DR: GLM-4.7 - модель с фокусом на кодинг. 73.8% на SWE-bench, три режима «думания», работает с Claude Code и другими кодовыми агентами. Веса открыты, можно запускать локально.

Привет! Китайские модели продолжают радовать. Zhipu AI (те самые, что делают ChatGLM) выкатили GLM-4.7, и результаты интересные.

Что умеет

Основное - кодинг. На SWE-bench модель показывает 73.8%, это +5.8% к предыдущей версии. На мультиязычном SWE-bench ещё круче — 66.7% (+12.9%). Для опенсорсной модели это очень хороший результат.

Но кодинг — не единственное:

  • UI-генерация — создаёт более чистые и современные веб-страницы, лучше работает со слайдами
  • Использование инструментов — улучшения в τ²-Bench и веб-браузинге
  • Математика — 42.8% на HLE benchmark (+12.4%)

Три режима thinking

  1. Interleaved Thinking — модель рассуждает перед каждым ответом и вызовом инструмента
  2. Preserved Thinking — сохраняет цепочку рассуждений между сообщениями в диалоге
  3. Turn-level Thinking — можно контролировать глубину рассуждений на уровне отдельных реплик

Гибкость хорошая — можно выбирать баланс между скоростью и качеством.

Интеграции

Модель сразу работает с популярными агентами:

  • Claude Code
  • Kilo Code
  • Cline
  • Roo Code

То есть можно подключить вместо Claude или GPT и использовать как кодинг-ассистента.

Где попробовать

Вариантов много:

  • Z.ai — родной интерфейс от Zhipu
  • OpenRouter — если хочешь через API
  • HuggingFace / ModelScope — веса для локального запуска
  • vLLM / SGLang — для деплоя на своём железе

Что думаю

Zhipu продолжают двигаться вперёд. GLM-4.7 — не «убийца GPT-5», но для опенсорсной модели результаты впечатляют, да и GLM-4.6 тоже была хороша. Особенно в кодинге.

Если ищешь альтернативу для локального запуска или просто хочешь попробовать что-то новое в кодинг-агентах — стоит глянуть.

Попробовать можно тут: z.ai

📚 Источники